Depuis des mois, on n’entend plus que Claude. Raisonnement, code, contexte long, le modèle d’Anthropic monopolise les conversations entre formateurs un peu tech. Du coup, ChatGPT pour les formateurs, on en parle beaucoup moins. À tort. Car l’outil reste pertinent dans bien plus de cas qu’on ne le croit.
Voici donc 9 usages concrets et encore sous-exploités par pas mal de pros. À chaque fois, un exemple prêt à reprendre. D’abord le visuel et la vidéo, ensuite l’oral, puis les dispositifs sans code, enfin l’analyse de données.
Premier constat important : aujourd’hui, tous les modèles d’IA se valent globalement sur les tâches du quotidien. Qu’il s’agisse de GPT, Claude, DeepSeek, Gemini ou Mistral, les écarts de performance existent, mais ils restent faibles et sont, dans la plupart des cas, peu perceptibles dans les usages du quotidien.
Le vrai noyau dur de ChatGPT pour la formation en 2026 tient en trois choses que Claude ne couvre pas aussi directement. D’abord l’image et la vidéo natives dans le chat. Ensuite la captation orale intégrée, la plus efficace du marché pour déposer ses idées en parlant. Enfin le Custom GPT no-code, publiable par lien.
Le reste existe aussi chez Claude et compagnie. Finalement, la bonne question n’est pas « quel modèle est le meilleur » mais « quelle fonctionnalité correspond le plus à mes cas d’usages ».
Produire du visuel et de la vidéo avec ChatGPT
1 Générer des images directement dans le chat
C’est le vrai différenciateur. En effet, ChatGPT intègre la génération d’images nativement. Décrivez un schéma du cycle de Kolb en style flat, palette sobre, fond transparent, puis exportez-le pour votre support. Claude, lui, ne génère pas d’images en pixels. Il sait faire du SVG et du code, mais pas une illustration ou une photo. Donc pour un visuel pédagogique vite fait, ChatGPT gagne.
Imaginons un module sur les biais cognitifs. Vous tapez « dessine un iceberg dont la partie émergée représente les biais conscients et la partie immergée les biais inconscients, style flat minimaliste, palette bleu et gris ». Résultat, un visuel directement exploitable dans votre support, sans ouvrir Canva ni chercher une banque d’images.
2 Créer des vidéos courtes avec Sora
Un clip d’intro de 10 secondes pour ouvrir un module, ou bien une animation pour illustrer une notion abstraite. Décrivez « une horloge qui se transforme en sablier, minimaliste », puis récupérez une vidéo à intégrer dans votre Moodle. À l’inverse, Claude ne génère pas de vidéo. Différenciateur clair, donc.
Dans un module sur la gestion du temps, générez une vidéo où les aiguilles d’une horloge s’emballent puis ralentissent. Ça dure 8 secondes, ça dit tout, et c’est vous qui l’avez produite en 30 secondes.
Sora est payant et inclus dans ChatGPT Plus/Pro. Néanmoins, le rapport temps/impact reste excellent pour un formateur qui veut enrichir ses supports sans équipe vidéo.
Utiliser la fonctionnalité dictée de ChatGPT
3 Dicter, brainstormer et entraîner l’oral
C’est là que ChatGPT reste de loin le meilleur. La captation orale intégrée est en effet la plus aboutie du marché, l’expérience est fluide, et elle change la façon de travailler. Il faut dire qu’on parle trois fois plus vite qu’on écrit.
Concrètement, on ouvre le mode vocal et on déverse ses idées en vrac pour un nouveau module. Réfléchir à voix haute en marchant, faire un aller-retour conversationnel pour défricher un plan de formation, tout devient naturel. Autrement dit, on ne tape plus ses prompts, on les parle.
Par ailleurs, ce même mode vocal sert aussi de dispositif pédagogique pour les apprenants. Un assistant qui joue le recruteur pour préparer un entretien, un partenaire de conversation en anglais, un jury fictif pour une soutenance. L’apprenant parle, le modèle répond. Ensuite, ce rôle se fige dans un Custom GPT vocal redistribué à toute une promo. Voilà pourquoi pour les formateurs, ChatGPT est particulièrement pertinent pour l’oral.
En marchant vers le café du matin, on sort son téléphone et on active le mode vocal. « J’ai un concept d’atelier sur la gestion du stress en équipe, aide-moi à le challenger, pose-moi 5 questions qui vont me forcer à clarifier l’angle. » En 5 minutes de marche, l’axe est clarifié.
Créez un Custom GPT « Manager fictif » pour une formation à l’entretien annuel. Ainsi, les apprenants s’entraînent à l’oral autant de fois qu’ils veulent, sans mobiliser de formateur. Il est même possible d’ajouter des consignes de progression. « Si l’apprenant est timide, mets-le à l’aise ; s’il est trop direct, confronte-le. » Comme le vrai, en moins fatigant.
Créer un dispositif de formateur interactif sans code avec l’IA
4 Monter un chatbot RAG à partir de ses cours (Custom GPT)
Voilà l’usage le plus sous-estimé pour un formateur. Charger ses PDF de cours, ses consignes et sa charte de réponse, sans une ligne de code. On obtient un assistant qui répond aux apprenants 24h/24 en s’appuyant sur SES contenus. C’est ce qu’on appelle un RAG (Retrieval-Augmented Generation). Concrètement, le modèle ne puise pas dans sa connaissance générale, il répond uniquement à partir des documents fournis.
Créez un « Tuteur L1 STAPS » qui répond sur le cours de physiologie à partir de vos 6 chapitres. Du coup, les étudiants lui posent des questions le dimanche soir à 23h, et il répond avec VOTRE cours, pas avec une version générique trouvée sur le web. Vous gardez le contrôle du contenu.
L’avantage est décisif. Il se partage par un simple lien et se publie dans le GPT Store. Ainsi, collègues, apprenants et communauté y accèdent sans configuration. C’est précisément là que ChatGPT pour les formateurs devient un levier de diffusion, pas seulement de production.
Claude permet des usages semblables (uploader des docs, créer un assistant spécialisé via les Projects), mais sans objet packageable et partageable publiquement par lien comme un Custom GPT. Si le besoin c’est « un assistant à distribuer à toute une promo », alors ChatGPT reste plus direct.
5 Se créer une bibliothèque de GPT prêts à l’emploi
Construisez-vous vos propres Custom GPT spécialisés par tâche. Chacun emmagasine vos règles, votre ton, vos formats. Ainsi, vous arrêtez de repartir à zéro à chaque formation.
- « GPT Déroulé » : il connaît votre méthode pédagogique, vos formats d’animation préférés, la durée standard de vos séquences. Donnez-lui un sujet, il sort une trame prête à retravailler.
- « GPT Quiz » : il a votre grille de taxonomie de Bloom intégrée, et il génère des questions équilibrées entre niveaux de difficulté.
- « GPT FALC » : il reformule vos contenus en Facile À Lire et à Comprendre, avec les règles exactes du standard FALC.
Chaque GPT est une capsule d’expertise déclenchée en un clic. Et qui vous permet de capitaliser sur vos trames et vos méthodes, plutôt que de repartir d’une page blanche à chaque fois.
Chez Claude, on peut obtenir un résultat proche avec un Project bien configuré. Cependant, il n’est pas partageable comme un objet autonome. Le format Custom GPT reste donc plus pratique pour capitaliser.
Analyser les données de formation avec ChatGPT
6 Analyser les résultats d’une cohorte d’apprenants
Déposez l’export CSV de votre quiz Moodle. Aussitôt, ChatGPT exécute du Python et sort le taux de réussite par question, l’écart-type et les trois notions les moins maîtrisées. En deux minutes, on sait quoi retravailler. Pas besoin de compétences en data. Il suffit de coller le fichier, de demander « qu’est-ce que je dois retravailler ? », et le modèle répond avec des chiffres.
Un QCM de fin de module sur la gestion de projet contient 15 questions. Par exemple, ChatGPT identifie que la question 7 (chemin critique) est ratée à 78 %. Il devient alors possible de réajuster la session suivante ou de créer une capsule de renforcement sur ce point. La data guide, on ne pilote plus à l’intuition.
Claude fait la même chose via l’exécution de code. Ce n’est donc pas exclusif. En revanche, dans l’écosystème OpenAI, cette analyse se couple à un Custom GPT « Analyseur de cohorte » déclenché à chaque session sans reconfigurer.
7 Pré-évaluer des productions avec une grille critériée
Collez une production d’apprenant et votre grille critériée. Ensuite, le modèle pré-évalue et justifie chaque critère. On garde la main sur la note finale, mais on gagne l’étape de décorticage. De plus, couplé à un Custom GPT « correcteur », la grille se capitalise une fois pour toutes et on gagne des heures sur chaque session.
Prenez une grille d’évaluation pour les études de cas en management (6 critères, 4 niveaux chacun). Créez un Custom GPT avec cette grille, collez les copies anonymisées, et il sort une pré-évaluation structurée par critère avec justifications. Il ne reste qu’à valider, ajuster et ajouter le commentaire humain.
Jamais de copies nominatives dans un outil grand public. Donc on anonymise, ou on s’abstient.
Adapter et transformer ses contenus pédagogiques avec ChatGPT pour formateurs
8 Synthétiser des documents longs en supports de formation
On reçoit un rapport de 80 pages, un référentiel de certification, un dossier de 200 pages, et il faut en tirer un plan de cours, une fiche de synthèse, un quiz. Heureusement, ChatGPT analyse le document et sort ce dont on a besoin sans avoir à tout lire. En effet, la fenêtre de contexte de GPT-4o est assez large pour avaler un document entier et en restituer une version pédagogique.
Un référentiel RNCP fait 150 pages. Chargez-le et demandez « extrais les 12 compétences visées, classe-les par bloc, et génère un tableau de correspondance avec les objectifs pédagogiques ». En 5 minutes, vous avez la colonne vertébrale de la formation prête à enrichir.
Claude a une fenêtre de contexte plus longue (200K tokens) et peut lire des documents encore plus volumineux. Certes, ChatGPT suffit largement pour 99 % des cas formateur. Toutefois, pour des référentiels de 500 pages, Claude reprend l’avantage.
9 Traduire et adapter ses contenus pour des publics spécifiques
Apprenants en difficulté de lecture, publics allophones, personnes en situation de handicap cognitif. Là encore, ChatGPT reformule les contenus dans le format adapté. FALC (Facile À Lire et à Comprendre), français simplifié pour FLE, ou traduction en plusieurs langues. Et tout ça sans quitter le chat, en conservant le sens et la progression pédagogique.
Prenez une consigne d’exercice écrite pour un public natif. Copiez le texte et demandez « reformule cette consigne en FALC niveau 1 (phrase max 15 mots, un seul verbe par phrase, pas de sous-entendu) ». Vous obtenez une version accessible à distribuer aux apprenants qui en ont besoin, sans créer d’écart dans la salle.
Claude fait aussi de l’excellente reformulation et traduction. Là où ChatGPT se démarque, c’est qu’on peut spécialiser un Custom GPT « Traducteur pédagogique » avec ses règles d’adaptation, puis le redistribuer à son équipe ou ses élèves.
ChatGPT pour la formation : ce qu’il faut retenir
Au final, le vrai noyau dur de ChatGPT pour les formateurs en 2026 tient en trois points.
- L’image et la vidéo natives dans le chat, ce que Claude ne fait pas en pixels.
- La captation orale rodée, pour déposer ses idées en parlant.
- Le Custom GPT no-code, publiable par lien, pour créer des assistants sur mesure.
Le reste (agent web, mémoire, projets, canevas, analyse de données) existe aussi chez Claude. Par conséquent, le bon réflexe n’est pas « quel modèle est le meilleur » mais « quelles fonctionnalités sont le plus utiles au quotidien, et quelle IA permet de le faire ? »
La vraie compétitivité n’est pas dans le modèle. Elle est dans la bibliothèque d’assistants qu’on se construit au fil des mois.